如果您查看 Google 的 Marketing Live 2019 活动中的任何图片，您会注意到 CEO Sundar Pichai 和其他领导者如今都在关注机器学习。我们在机器学习方面看到很多行动的一个关键领域是 Google Assistant 语音识别。该公司表示，工作职能邮件数据库 语音识别和增强型神经网络正在进入安装了助手的智能手机，并表示处理速度可能快 10 倍。而且，虽然它似乎对广告商没有太大影响，但这一进展可能会改变游戏规则。在客户方面，近乎即时的结果可能会增加采用率，从而使声音对有机产品来说更加重要。
谷歌和亚马逊最近都宣布，他们的品牌助手将不再需要使用唤醒词。好吧，至少可以反复使用。到目前为止，两个助手都依靠唤醒词——“Alexa...”或“Okay，Google...”来通知设备新的对话正在开始。消除唤醒词似乎是一件小事，但它可能会产生重大影响，工作职能邮件数据库 至少在可用性方面是这样。毕竟，你不会在每次问某人问题时都说出某人的名字。电子商务品牌需要采用 Alexa 或者，让我换个说法：在亚马逊上销售的电子商务品牌需要专注于针对 Alexa 进行优化。谷歌可能垄断了围绕语音搜索的对话，但营销人员还需要密切关注亚马逊的 Alexa。自然，Alexa 的最大好处之一是您可以使用它在亚马逊上下订单。
如果您说“Alexa，订购更多纸巾”之类的话，她（她？）会通过向您提供产品信息然后询问您是否愿意下订单来回应。Alexa 会查看用户的购买历史以根据过去的购买情况提出建议，但如果没有现有匹配项，您将获得基于热门产品的建议。例如，如果她推荐单层压路机，那么您可能会说“不”，她会建议其他一些选择。当然，对于在亚马逊上有产品的卖家来说，工作职能邮件数据库 Alexa 是一个明智的选择，因为根据 Inc. 的这篇文章，37% 的千禧一代表示他们“总是或通常”通过语音购买。通过优化 Bing 来优化 Alexa 搜索 虽然亚马逊的 Alexa 以播放音乐和帮助您在亚马逊上购物更多而闻名，但它也是一个旨在回答搜索查询的数字助理，就像谷歌一样。如果您以前在 Bing 前端工作过，那么您已经成功了一半。